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第72章 教育数据挖掘(第2页)

“哇,这么厉害?”

另外二人异口同声地感叹道。

李洛好奇地看了一眼实验室的方向,问道:“那我可以试一下吗?你们都有什么科目的测试题?”

涂世欣戳了戳李洛,“洛姐,时间有限,人家还有其他工作呢。”

“哦,对不起。”

林语笑着说:“欢迎你随时来实验室玩。

其实我举的这个例子,已经是学术界二十多年前的研究成果了,不怎么前沿。

今天早上周总还嫌弃我们……”

李洛已经跳到了一下个问题:“刚才你提到的贝叶斯知识追踪,实时调整学生学习路径,其实要优于GRE、ACT这种考试测评体系,因为后者仅仅是基于单项回答结果,而不基于知识网络,对吗?”

这个问题提得不错,林语坐直了些,解释道:“你说得很对。

GRE、ACT只是根据学生每道题是否回答正确,从题库中调出相应难度的题。

而我刚才所说的,能够综合整体知识图谱,推荐优化的学习任务。”

“明白了。”

李洛点头,“还有一个问题。

之前也讨论过图形编程工具的专利收购的事宜,所以我想再跟进一下公司本身各部门的知识产权保护情况。

这几个月来,有没有发生什么变动?算法技术方面,专利管理还是各部门独立负责的吗?”

林语说:“我们也在考虑是否应该将技术专利集中管理起来,统一公司的专利质量。

但是目前仍旧是各技术团队自己负责。”

她的回答相对简洁,于是涂世欣在电脑上写下:“目前各技术团队独立管理专利。”

可是他看到李洛在电脑上记录了很长一段话:“继续跟进与收购目标企业的知识产权整合策略,技术重叠度、集中管理或是业务单元管理模式、国家地区应用范围等问题。

与律师团队保持联系。”

涂世欣觉得李洛还不如带个录音笔,或许比带着自己更有用!

李洛这时候又问:“最后一个问题。

目前数据模型架构上,有没有什么潜在的风险或是困难呢?”

林语此时面露难色,没有直接回答。

李洛考虑到她作为技术人员,可能拿不准什么内容可以和外人说,哪些方面不能提,于是解释道:“这只是投资人通常会有的考量之一,毕竟算法是你们的核心。

比如说最早来亦舟的项目时,Allison和我提过,业界有一些领头企业在研究通过捕捉学生的注意力、情绪等等来分析学习积极性和知识趣味性。

但是会有潜在的难关,比如说面部微表情的捕捉、动作追踪等等。

我想问的……”

随着李洛的叙述,林语的表情越来越委屈,眼眶竟然红了起来。

李洛赶忙住了嘴,愕然地看向涂世欣,用口型问:“我说错什么了?”

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